Das Projekt: Schliessung des Warenhauses Jelmoli

Das Warenhaus Jelmoli in Zürich gehört zu SPS. Es bietet auf sechs Stockwerken eine vielfältige Auswahl internationaler Marken und zahlreiche Dienstleistungen. Aufgrund veränderter Konsumgewohnheiten und des Wachstums des Online-Handels hat SPS beschlossen, das Warenhaus in seiner heutigen Form zu schliessen und umzuwandeln. In diesem Zusammenhang müssen alle bestehenden Vertragsbeziehungen überprüft und gegebenenfalls angepasst werden.

Rahmenbedingungen

Projektablauf

1. Extraktion von Datenpunkten

Die Legartis KI analysiert alle Vertragsdokumente, erkennt die relevanten Vertragsdaten und extrahiert die für das Projekt relevanten Datenpunkte.

2. Validierung mit Test-Sets

Legartis nutzt verschiedene Validierungsverfahren, um zu prüfen, ob die ermittelten Datenpunkte die Anforderungen erfüllen. Dafür kommt eine Test-Pipeline mit Evaluierungsmechanismen zum Einsatz.

3. Validierung durch SPS

SPS prüft die Qualität der durch die KI in einer Excel-Liste extrahierten Daten.

4. Erstellung der Vertragsanpassungen

Die von der KI gelieferten Daten werden automatisch in vorbereitete Vertragsanpassungsschreiben übernommen.

Ergebnis

Die KI-gestützte Vertragsanalyse identifiziert die relevanten Verträge und Vertragsinhalte aus den mehr als 1.000 Vertragsdokumenten und informiert die Vertragspartner fristgerecht bis zum 24.11.2023. Alle Vertragsanpassungsschreiben werden fehlerfrei versandt.

„Dank des Einsatzes von Legartis konnten wir den komplexen Vertragsanpassungsprozess in hoher Qualität zu vergleichsweise geringen Kosten abschliessen. Die Legartis KI hat unsere Erwartungen erfüllt und gezeigt, was diese Technologie leisten kann: hohe Präzision und Geschwindigkeit in einem komplexen Prozess."

— Jürg Sommer, General Counsel, Swiss Prime Site

Es gibt keine negativen Rückmeldungen zur Formalität der Vertragsanpassungen — weder von Vertragspartnern noch von internen Stakeholdern. Innerhalb von SPS werden die Professionalität und Effizienz der Bearbeitung positiv hervorgehoben.

Das Jelmoli-Projekt zeigt eindrucksvoll, wie leistungsfähig hochspezialisierte künstliche Intelligenz für eine klar definierte Aufgabe sein kann — und dass Unternehmen Vertragsanalysen auch in der Post-Signing-Phase voll ausschöpfen sollten, wenn sie schnelle, präzise Ergebnisse wollen.