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KI-Qualität, die du messen und steuern kannst
Damit du weisst, wie gut deine KI wirklich arbeitet.
So stellen wir die Qualität der Legartis Legal AI sicher
- Damit du dich auf die Legartis Legal AI verlassen kannst, setzen wir auf drei Dinge: Legal Best Practices als sofortigen Ausgangspunkt, ein messbares KI-Qualitätssystem und eine KI, die sich mit jeder Interaktion weiterentwickelt.
- Konkret heisst das: Die KI arbeitet nicht mit freien Prompts, sondern mit juristisch validierten Anforderungen. Was als richtig gilt, definieren juristische Expert:innen – nicht der Algorithmus.
- Doch dabei bleibt es nicht. Mit jedem Review, jeder Interaktion lernt die KI dazu. Sie passt sich über gezieltes User-Tuning an deine Anforderungen an und erkennt auch Klauseln, die noch nicht in deinem Playbook definiert sind.
Das Legartis KI-Qualitätssystem
Jede Ebene erfüllt eine klare Funktion im Legartis KI-Qualitätssystem – und macht die Ergebnisse über den gesamten Workspace hinweg verlässlicher.
1.
Playbooks & Legal Best Practices
2.
KI-Qualitäts-Score & Feedback Loops
3.
Erkennung ungewöhnlicher Klauseln
Chief Technology Officer, Legartis
Volle Transparenzüber die Qualität der Legartis Legal AI
Qualität ist bei Legartis keine Black Box. Im Dashboard siehst du für jede einzelne Anforderung, wie zuverlässig die KI sie aktuell erkennt. Der KI-Qualitäts-Score zeigt dir, wie gut die KI heute arbeitet und wie sich die Qualität mit der Nutzung weiterentwickelt.
Die KI verbessert sich auf zwei Wegen: automatisch durch jede Interaktion im Workspace und gezielt durch User-Tuning mit eigenen Verträgen und Feedback. Je mehr dein Team mit Legartis arbeitet, desto präziser wird die KI – über den gesamten Legal Workspace hinweg.
Sicherheit gehört zu Qualität
Präzise KI-Ergebnisse sind nur ein Teil. Genauso wichtig ist der sichere Umgang mit sensiblen Vertragsdaten.
Audit Trail
General Counsel, Swiss Prime Site
Was das für deinen Alltag bedeutet
- Fragen zu Verträgen und Rechtsfragen werden sofort beantwortet – auf Basis des juristischen Unternehmenswissens.
- Routinearbeit reduziert sich deutlich – von der Playbook-Erstellung bis zur Vertragsprüfung.
- Dein Team konzentriert sich auf die wirklich kritischen Fälle und die strategische Arbeit.
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu Legartis.
Ein KI-Qualitätssystem misst und steuert, wie zuverlässig eine KI arbeitet – statt sich blind auf ihre Ergebnisse zu verlassen. Bei Legartis erhält jede Anforderung im Playbook einen eigenen Qualitäts-Score auf Basis von Test-Sets. Feedback Loops aus jeder Nutzung verbessern die KI automatisch, während du über gezieltes User-Tuning zusätzlich aktiv nachsteuerst. So wird KI-Qualität nicht nur sichtbar, sondern auch kontrollierbar.
Keine KI ist perfekt – entscheidend ist, dass du es siehst. Bei Legartis erhält jede Anforderung im Playbook einen eigenen KI-Qualitäts-Score. Du erkennst sofort, wo die KI stark arbeitet und wo noch Optimierungsbedarf besteht. Über gezieltes User-Tuning steuerst du die Qualität aktiv in die gewünschte Richtung.
Auf zwei Ebenen. Erstens über Feedback Loops: Jede Interaktion im Workspace fliesst zurück ins System und macht die KI automatisch präziser. Der KI-Qualitäts-Score zeigt dir die Entwicklung pro Anforderung jederzeit transparent. Zweitens über gezieltes User-Tuning: In den Test-Sets überprüfst und korrigierst du, wie die KI deine Anforderungen versteht – und kalibrierst sie aktiv auf eure Standards. Das Agent Memory sorgt dafür, dass dieses Wissen aus Playbooks, Reviews und Vertragshistorie dauerhaft verknüpft bleibt.
Vertrauen entsteht durch Transparenz und Kontrolle – ähnlich wie bei einer neuen Mitarbeiterin, der man Aufgaben zunächst kritisch prüft und mit der Zeit mehr zutraut, je öfter sie sich bewährt hat. Du siehst jederzeit, wie gut die KI arbeitet, kannst Ergebnisse nachvollziehen und sie über gezieltes User-Tuning an deine Anforderungen anpassen. So wird die Qualität nicht nur messbar, sondern auch steuerbar.
Auf zwei Wegen: automatisch durch jede Interaktion im Workspace und gezielt durch User-Tuning mit eigenen Verträgen und Feedback. Das Agent Memory verknüpft Playbooks, Reviews und Vertragshistorie dauerhaft. Je mehr du das System nutzt, desto besser wird es für deine spezifischen Anforderungen.
Vier Fehlertypen kommen am häufigsten vor: Erstens fehlerhafte Ergebnisse durch unklare Prompts oder Anweisungen. Zweitens unvollständige oder ungenaue Antworten, etwa wenn Kontext oder Daten fehlen. Drittens Interpretationsabweichungen bei Aufgaben mit mehreren plausiblen Lösungen, die nicht zwingend Fehler, sondern unterschiedliche Interpretationen sind. Viertens Halluzinationen, bei denen die KI Informationen erfindet, die im Ausgangsdokument gar nicht vorhanden sind – diese gelten als besonders kritisch, da sie unvorhersehbar auftreten.
Jede Einordnung ist über den Qualitäts-Score und den Audit Trail nachvollziehbar, sodass Fehleinordnungen schnell auffallen statt unbemerkt zu bleiben. Du kannst die betroffene Textstelle direkt im Test-Set korrigieren; die KI lernt aus dieser Korrektur und wendet sie künftig auf vergleichbare Fälle an. So bleibt der Mensch immer die letzte Kontrollinstanz, bevor eine Entscheidung auf Basis der KI-Einordnung getroffen wird.
Wenn eine Anwältin oder ein Anwalt ein signiertes Dokument versendet, ist unerheblich, wie es erstellt wurde – mit oder ohne KI. Sie bzw. er haftet in diesem Fall. Die KI ist ein Assistenzwerkzeug; die rechtliche Verantwortung bleibt bei der Person, die das Ergebnis freigibt.
Allgemeine KI-Tools sind auf Textgenerierung ausgelegt und liefern keine messbare Qualitätskontrolle. Legartis wurde von Jurist:innen entwickelt und ist als Legal Workspace für die gesamte Vertragsarbeit konzipiert: Die KI arbeitet mit juristisch validierten Anforderungen, lernt aus jeder Interaktion im Workspace und wird über User-Tuning gezielt auf deine Standards kalibriert. Das agentische KI-Framework liefert präzise, nachvollziehbare Ergebnisse statt generischer Sprachmodell-Outputs, und ein lückenloser Audit Trail dokumentiert jeden Korrekturschritt.
Der Einsatz von KI, etwa mit Legartis bei der Vertragsprüfung, dient als Assistenzlösung und hilft, die Arbeit um bis zu 85 % schneller zu erledigen, je nach gewähltem Automatisierungsgrad. Bei Risikoanalysen über alle aktiven Verträge ergeben sich durch den Wegfall manueller Arbeit Kostenreduktionen von über 90 %.
